Cos'è errore relativo formula?

L'errore relativo è una misura dell'incertezza di una misurazione o di un calcolo, espressa come frazione o percentuale del valore misurato o calcolato. Fornisce una stima della precisione della misurazione o del calcolo.

Calcolo:

L'errore relativo si calcola come il valore assoluto dell'errore assoluto diviso per il valore effettivo (o valore di riferimento).

• Formula: Errore Relativo = | Errore Assoluto | / | Valore Effettivo |

Dove:

• Errore Assoluto = | Valore Misurato - Valore Effettivo |
• Valore Effettivo = Il valore corretto, atteso o teorico (chiamato anche Valore%20Vero).
• Valore Misurato = Il valore ottenuto dalla misurazione o dal calcolo.

Espressione percentuale:

L'errore relativo può anche essere espresso come percentuale, moltiplicando il risultato per 100:

• Formula: Errore Relativo (%) = (| Errore Assoluto | / | Valore Effettivo |) * 100

Importanza dell'errore relativo:

L'errore relativo è più significativo dell'errore assoluto quando si confrontano misurazioni o calcoli di grandezze diverse o di grandezze simili ma con ordini di grandezza differenti. Permette di valutare l'accuratezza in termini di proporzione rispetto al valore effettivo. Ad esempio, un errore assoluto di 1 cm è molto più significativo se si misura la lunghezza di un foglio di carta (circa 30 cm) che se si misura l'altezza di un edificio (ad esempio, 30 metri o 3000 cm).

Esempio:

Supponiamo di misurare la lunghezza di un tavolo e di ottenere un valore di 152 cm, mentre la lunghezza effettiva del tavolo è di 150 cm.

• Errore Assoluto = | 152 cm - 150 cm | = 2 cm
• Errore Relativo = 2 cm / 150 cm = 0.0133
• Errore Relativo (%) = 0.0133 * 100 = 1.33%

Questo significa che la misurazione ha un errore del 1.33% rispetto al valore effettivo.

Considerazioni:

• Un errore relativo basso indica una misurazione o un calcolo più preciso.
• L'errore relativo è particolarmente utile per confrontare l'accuratezza di diverse misurazioni o calcoli, specialmente quando i valori misurati hanno scale diverse.
• La comprensione delle fonti di Errore%20di%20Misura è cruciale per minimizzare sia l'errore assoluto che l'errore relativo.
• In alcuni contesti, si preferisce usare l' Incertezza%20di%20Misura anziché l'errore, poiché l'incertezza fornisce una stima probabilistica della gamma di valori plausibili.